ازجمله وقایعی که در بخش ثبتکننده دادهها  سیستمهای کلودی مثل سیستمهای محاسباتی با کارایی بالا 3 ثبت
میشود، خطاها میباشد. این خطاها با توجه به ماهیت آن ممکن است بهصورت مستقل و بدون ارتباط با خطاهای دیگر
در سیستم به وجود آید و یا به دنبال وقوع خطاهای دیگر و بهصورت مرتبط باهم در سیستم ظاهر شوند. برای پیشبینی
وقوع خطا در محیطهای کلودی روشهای زیادی وجود دارد. معمولاً این روشها به سه دسته کلی تقسیم میشوند.
روشهای آماری، روشهای تئوری کنترل و روهای مبتنی بر هوش مصنوعی. در این مقاله ابعاد مختلف پیشبینی وقوع
خطا در محیطهای ابری بررسیشده و همچنین روشهای مختلف پیشبینی خطا با یکدیگر مقایسه شدهاند. بعد از
بررسی و مرور چندین مقاله در این زمینه به این نتیجه رسیدیم که تکنیکهای پیشبینی کننده قبل از وقوع خطا بسیار
بهتر از تکنیکهای پیشبینی کننده بعد از وقوع خطا هستند