ترجمه مقاله با عنوان ارائه راهکاري به منظور کاهش مصرف انرژي در مراکز داده ابري با استفاده از الگوریتم جستجوي هارمونی چاپ سال 2016 میلادی که شما می توانید فایل انگلیسی را  رایگان دانلود نمایید.

ارائه راهکاري به منظور کاهش مصرف انرژي در مراکز داده ابري با استفاده از الگوریتم جستجوي هارمونی

رشد صعودي دانش و ارتباطات سبب شده است سبک محاسباتی نوینی با عنوان رایانش ابري پدید آید. یکی از بزرگترین
مزیتهاي مورد توجه تأمین کنندگان زیرساخت ابر، بحث مالی با به حداقل رسانیدن هزینه ها، تضمین قرارداد سطح سرویس
و حداکثر سوددهی میباشد. در این راستا مدیریت انرژي در مراکز داده ابري، موضوعی مهم و قابل توجه براي رسیدن به هدف
مذکور است. یکی از راه هاي کاهش مصرف انرژي، آزاد سازي گره هاي بیکار و راه دیگر کاهش تعداد مهاجرت ماشین هاي
مجازي می باشد. بدین منظور، یکی از چالشهاي مطرح، انتخاب روش جایگذاري ماشین هاي مجازي مهاجرت داده شده، بر
روي گره مناسب است. در این مقاله، راهکاري به منظور کاهش مصرف انرژي در مراکز داده ابري ارائه شده است. راهکار مذکور
براي تخصیص ماشین مجازي از تغییر الگوریتم جستجوي هارمونی استفاده می کند. این الگوریتم با ارث بري از الگوریتم
اولین انتخاب و مرتب کردن نزولی گره ها و ماشین هاي مجازي براساس رتبه آنها، که این رتبه براساس بار کاري بدست می
آید، عمل جایگذاري را انجام میدهد. راهکار ارائه شده در نرم افزار کلودسیم شبیه سازي شده است. نتایج حاصل از شبیه
سازي حاکی از کاهش تعداد مهاجرت ماشین مجازي، افزایش بهره وري مهاجرت وکاهش مصرف انرژي تا 25 % می باشد.

متن انگلیسی

AN APPROACH TO REDUCE ENERGY
CONSUMPTION IN CLOUD DATA CENTERS USING
HARMONY SEARCH ALGORITHM

Fast development of knowledge and communication has established a new computational style which is
known as cloud computing. One of the main issues considered by the cloud infrastructure providers, is to
minimize the costs and maximize the profitability. Energy management in the cloud data centers is very
important to achieve such goal. Energy consumption can be reduced either by releasing idle nodes or by
reducing the virtual machines migrations. To do the latter, one of the challenges is to select the placement
approach of the migrated virtual machines on the appropriate node. In this paper, an approach to reduce
the energy consumption in cloud data centers is proposed. This approach adapts harmony search
algorithm to migrate the virtual machines. It performs the placement by sorting the nodes and virtual
machines based on their priority in descending order. The priority is calculated based on the workload.
The proposed approach is simulated. The evaluation results show the reduction in the virtual machine
migrations, the increase of efficiency and the reduction of energy consumption