امروزه خدمات رایانش ابری روز به روز در حال گسترش است این گسترش استفاده از ابر، افزایش مصرف انرژی و
انتشار دی اکسید کربن را با خود به همراه دارد. به همین دلیل محاسبات سبز در این حوزه از اهمیت خاصی برخوردار است.
مراکز داده ابری از تکنولوژی مجازی سازی برای میزبانی ماشین های مجازی متعدد روی یک سرور استفاده می کنند. با
کاربرد موثر الگوریتم های جایگذاری و یکپارچه سازی ماشین های مجازی، تامین کنندگان ابر قادر خواهند بود تا بازده
انرژی را افزایش داده و انتشار کربن را کاهش دهند. در این مقاله یک معماری جامع به منظور مصرف بهینه انرژی پیشنهاد
شده است. در رهیافت پیشنهادی، مساله تخصیص و مدیریت ماشین های مجازی به بخش های کوچکتری مانند تشخیص
سرورهای دارای وضعیت بحرانی، انتخاب ماشین های مجازی برای مهاجرت و جایگزینی آنها در مقصد، تشخیص سرورهای
کم بار و یکپارچه سازی بار آنها روی تعداد کمتری از سرورها تقسیم شده است. در هر بخش الگوریتم جدیدی ارایه شده و
یا الگوریتم های موجود بهبود داده شده اند. مطالعات قبلی روی کاهش انرژی مصرفی در مراکز داده با تعداد کم سرور متکی
بودند در حالی که در این مقاله نشان می دهیم که به کارگیری الگوریتم ژنتیک در جایگذاری ماشین های مجازی در مراکز
گسترده داده با سرورهای نامتجانس، انرژی مصرفی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. شبیه سازی الگوریتم ها در
سناریوهای مختلف در شبیه ساز کلودسیم، عملکرد بهتر الگوریتم جامع پیشنهادی را تایید می کند.(1395)