در اين مقاله يك روش هوشمند انتخاب ويژگي براي بازشناسي ارقام
دست نويس فارسي ارائه شده است. در اين روش تابع برازندگي مرتبط با خطاي
سيستم بازشناسي ارقام دست نويس فارسي با استفاده از الگوريتم جستجوي
گرانشي باينري و با انتخاب ويژگي هاي مناسب كمينه مي شود. نتايج پياده سازي
نشان مي دهند كه استفاده از رو شهاي هوشمند براي انتخاب ويژگي به خوبي
قادر است كه موثر ترين ويژگي ها براي سيستم بازشناسي را انتخاب كند.
همچنين مقايسه نتايج روش پيشنهادي با ساير روش هاي مشابه مبتني بر
استفاده از الگوريتم ژنتيك و روش بهينه سازي گروه ذرات باينري نشان دهنده ي
كارايي خوب اين روش است.