A novel architecture for task scheduling based on Dynamic Queues andParticle Swarm Optimization in cloud computing

معماري جدید، براي زمانبندي تسک ها براساس صف پویا و بهینه سازي ذرات در محاسبات ابري(2017)

ترجمه کاملا تخصصی مقاله پایه در زمینه زمانبندی منابع و تسک ها در محیط ابر

Abstract

Task scheduling is one of the most challenging aspects in cloud computing nowadays, which plays an important role to improve the overall performance and services of the cloud such as response time, cost, makespan, throughput etc. Mostly a non-optimal task scheduling algorithm can be a key tool in over utilization or under utilization of cloud resources. In order to solve these problems, this paper proposes a novel architecture to schedule the tasks in cloud computing on the basis of a new Dynamic Dispatch Queues Algorithm (DDQA) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The proposed algorithm DDQA-PSO gives full consideration to the dynamic characteristics of the cloud computing environment. The experimental results based on CloudSim simulator show that the proposed architecture caneffectively achieve good performance, load balancing, and improve the resource utilization.

چکیده 

زمانبندي تسک ها یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در رایانش ابري است. امروزه نقش بسیار
مهمی در بهبود عملکرد کلی و خدمات ابر مانند زمان پاسخ، هزینه، توان عملیاتی و غیره دارد.
ناخوشبینانه ترین الگوریتم زمانبندي تسک ها میتواند حداکثر بهره وري از منابع ابر را بدنبال داشته
باشد. به منظور حل این مشکلات، این مقاله معماري جدیدي براي زمانبندي تسک ها در رایانش
پیشنهاد می کند. (PSO) و بهینه سازي ازدحام ذرات (DDQA) ابري و براساس الگوریتم صف پویا
پیشنهاد هایی پویا در محیط ابر می دهد. ونتایج تجربی در DDQA-PSO الگوریتم پیشنهاد شده
شبیه ساز کلودسیم نشان می دهد که معماري پیشنهاد شده می تواند، عملکرد خوب و مؤثري بر
تعادل بار و بهبود استفاده از منابع در محیط ابر داشته باشد.

دانلود رایگان اصل مقاله

در ترجمه این مقاله تمام لغات به صورت کاملا تخصصی ترجمه شده است. شکل ها و جداول و فرمول ها آورده شده و ترجمه فارسی شده اند. فایل اصلی دارای 7 صفحه دو ستونه است که ترجمه آن 18 صفحه است.