تشخیص ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری و طبقه بند KNN با دقت بالا 

این سایت به منظور راهنمایی دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد به خصوص نرم افزار کامپیوتر که فیلد کاریشان رایانش ابری و پیاده سازی در شبیه ساز کلودسیم است، می باشد و همچنین دانلود رایگان مقالات فارسی در زمینه رایانش ابری، شبیه سازیی ابر با شبیه ساز کلودسیم، داده کاوی و شبکه های حسگراز امکانات این سایت می باشد. دانلود پایان نامه،مقاله،پروژه دانشگاهی. دانشجویان عزیز از هر رشته و مقطعی که هستید اگر مقاله ای فارسی از کنفرانس های داخلی احتیاج دارید به بنده ایمیل بدهید لینک مقاله را قرار دهید تا برایتان در سایت قرار دهم.

http://kia-ir.ir

تشخیص ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری و طبقه بند KNN با دقت بالا


هدف از این تحقیق بهبود بخشهای استخراج ویژگی در سامانه بازشناسی ارقام دستنوشته فارسی است. در بخش ارقام دستنویس، ماارقام دستنویس هدی که بزرگترین پایگاه داده استاندارد ارقام دستنویس کشور است انتخاب کردیم در بخش پیشپردازش، حاشیه هارا حذف و به لبهیابی رسیده و به اندازه استاندارد تبدیل میکنیم و در در بخش استخراج ویژگی ما 3 ویژگی به نامهای زاویه، فاصله و RLC انتخاب و به و به بررسی روشهای استخراج ویژگی پیشنهادی پرداختیم و برای هر تصویر 33 ویژگی بدست آوردیم و در قسمت طبقه بند از طبقه بند KNN استفاده کردیم و به نرخ 111 درصد رسیدم و نتیجه نهایی را بدست آوردیم.

  انتشار : ۱۲ اسفند ۱۳۹۵               تعداد بازدید : 360

اصفهان

آموزش شبیه ساز کلودسیم در محیط ابری(cloudsim)

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما