تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی

علت اصلی میزان ابتلا به بیماری و مرگ و میر در جامعه مدرن می باشد بیماری قلبی است. تشخیص پزشکی بسیار مهم است اما کاری پیچیده که بایدبا دقت و موثر است. اگرچه پیشرفت قابل توجهی در تشخیص و درمان بیماری های قلبی حاصل شده است اما تحقیقات باید به بالاترین صحت خود برسد. دسترسی به مقدار زیادی از داده های پزشکی منجر به نیاز ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها برای استخراج دانش مفیدی است. داده کاوی یک کار از ابزارهای تحلیل موثر برای کشف روابط پنهان و گرایشات در داده است. داده کاوی جهت کشف دانش در حوزه های علمی و تجاری و حوزه های متعدد میباشد .تشخیص بیماری یکی از کاربردهای ابزارهای داده کاوی است که نتایج موفق به اثبات رسانده اند. این مقاله به بیماری های قلبی از طریق داده کاوی، الگوریتم C&R، الگوریتم K نزدیکترین همسایه، الگوریتم PSO و بهبود الگوریتم K نزدیک ترین همسایه توسط الگوریتم PSO پرداخته است. در این مطالعه, ما به طور پیشرفته تاثیر این الگوریتم ها را برای بیماری قلبی مشاهده میکنیم.استخراج داده می تواند در شناسایی یا پیش بینی بالا یا پایین ریسک بیماری های قلبی است.