بهبود دسته بندی متون بوسیله ترکیبی از تکنیک متن کاوی بیز ساده و درخت تصمیم 

این سایت به منظور راهنمایی دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد به خصوص نرم افزار کامپیوتر که فیلد کاریشان رایانش ابری و پیاده سازی در شبیه ساز کلودسیم است، می باشد و همچنین دانلود رایگان مقالات فارسی در زمینه رایانش ابری، شبیه سازیی ابر با شبیه ساز کلودسیم، داده کاوی و شبکه های حسگراز امکانات این سایت می باشد. دانلود پایان نامه،مقاله،پروژه دانشگاهی. دانشجویان عزیز از هر رشته و مقطعی که هستید اگر مقاله ای فارسی از کنفرانس های داخلی احتیاج دارید به بنده ایمیل بدهید لینک مقاله را قرار دهید تا برایتان در سایت قرار دهم.

http://kia-ir.ir

بهبود دسته بندی متون بوسیله ترکیبی از تکنیک متن کاوی بیز ساده و درخت تصمیم


بهبود دسته بندی متون بوسیله ترکیبی از تکنیک متن کاوی بیز ساده و درخت تصمیم

تاکنون روشهای متنوعی برای دستهبندی متون ارائه گردیده است. تمامی پژوهشها سعی در افزایش کارایی دستهبندی داشتهاند.
لذا در این پژوهش نیز هدف افزایش کارایی دستهبندی با استفاده از یک روش ترکیبی میباشد. نتایج نشان میدهد که استفاده از
دستهبند ترکیبی عملکرد بهتری نسبت به دستهبندهای منفرد خواهد داشت. ایده این است که تصمیم چند خبره میتواند بهتر از
تصمیم یک خبره باشد. در این پژوهش یک روش ترکیبی ارائهشده است که از الگوریتم انتخاب ویژگی فیلتری جهت کاهش
پیچیدگی دستهبندی و الگوریتم یادگیری بیز، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان استفاده میکند. روش پیشنهادی از سه
الگوریتم استفاده میکند. در این روش دستهای برای سند متنی انتخاب میشود که تعداد دستهبند بیشتری به آن رأی دادهاند.
تعداد دستهبندها فرد در نظر گرفتهشده است که در هنگام رأیگیری نیازی به رأیگیری دوباره نباشد. نتایج بهدستآمده
نشاندهنده برتری روش پیشنهادی با کارایی % 77.83 در مقایسه با الگوریتمهای منفرد میباشد.

  انتشار : ۱۹ مهر ۱۳۹۶               تعداد بازدید : 321

اصفهان

آموزش شبیه ساز کلودسیم در محیط ابری(cloudsim)

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما