کاهش مصرف انرژی در مراکز داده رایانش ابری با استفاده از الگوریتم فرا اکتشافی
رقابت استعماری و سیاست های انتخاب و مهاجرت ماشین های مجازی(2015)

کاهش مصرف انرژی درمراکز محاسبات ابری، یکی از اولویتهای عرصه فنآوری انفورماتیک است. مصرف مقدار زیاد انرژی الکتریکی هزینههای بالای عملیاتی و افزایش گازهای گلخانهای را در پی دارد. علاوه براین، محیط های محاسبات ابری مدرن به ارائهی بالای کیفیت سرویس) QOS ( برای مشتریان خود می پردازند. این مقاله ادغام الگوریتم فرا اکتشافی رقابت استعماری) ICA ( با سیاست- های مدیریتی منابع کارآمد را برای حل این مشکل پیشنهاد میکند. هدف این است که در ابتدا ماشینهای مجازی به صورت درست در میزبانهای فیزیکی قرار داده شوند و سپس از سیاستهای پیشنهادی استفاده شود که میتوانند مهاجرت ماشینهای مجازی را به حداقل برسانند و همچنین میزبانهای درحالت بیکار را نیز جهت به حداقل رساندن مصرف انرژی خاموش کنند. ما دراین مقاله نشان میدهیم تخصیص مجدد پویای ماشین های مجازی با روش پیشنهادی، صرفهجویی انرژی قابل توجهی را به ارمغان میآورد، که درنتیجه تاثیر بسزایی در کاهش مصرف انرژی داشته و میزان نقض SLA را تقریبا به صفر رسانده است.