توازن بار پویا در محیط محاسبات ابري با استفاده از الگوریتم هاي تکاملی

زمانبندي رایج ماشین هاي مجازي در محیط محاسبات ابري بطور عمده فقط حالت جاري سیستم را در نظر می گیرد و به ندرت به حالت هاي قبلی توجه می کند که این امر باعث عدم توازن و تعادل بار در سیستم می شود . و الگوریتم هاي تکاملی مطرح شده مانند الگوریتم ژنتیک و همچنین الگوریتم نوبت چرخشی نیز که بصورت الگوریتم پایه در این محیط به کار گرفته شده است ،نتوانسته اند در مساله توازن بار موفق عمل کنند . این مقاله یک زمانبندي توازن بار را بر اساس الگوریتم ژنتیک و طبقه بندي ارائه می کند که علاوه بر در نظر گرفتن حالت جاري سیستم ، حالات قبلی را هم در نظر می گیرد و همچنین کارهاي رسیده به هر سرور را در ابتدا طبقه بندي می کند لازم به ذکر است . نتایج آزمایشگاهی ثابت می کند که این روش قادر به برقراري توازن بار بهتر و استفاده معقول از منابع می باشد .